逐次逼近型adc算法是什么意思?有什么规则?

　　所谓逐次逼近型ADC算法，指的其实是一种通过逐步逼近方式将模拟信号转换为数字信号的算法。其核心思想是通过多次比较与调整，逐位确定数字输出的每一位值，最终以二进制形式精确表示输入模拟电压。

逐次逼近型ADC算法的关键规则

　　1、顺序固定性：比较必须严格从高位到低位执行，不可跳位或反向。高位决策直接影响后续位的调整范围，确保结果收敛。

　　2、单次决策不可逆性：每一位的判定结果在后续过程中不可修改。例如，若某次比较中某位被设为0，后续循环中即使发现误差也无法修正该位，需通过低位补偿。

　　3、时钟同步约束：每个比较周期需与系统时钟同步，且每个位确定需占用一个完整时钟周期。转换总时间与位数成正比(例如，12位ADC需12个时钟周期)。

　　4、采样保持强制要求：输入电压必须在转换周期内保持稳定。若信号变化超过1个LSB电压，需增加外部采样保持电路(SHA)锁定输入值。

　　5、基准电压依赖性：转换精度直接受基准电压(Vref)稳定性影响。基准电压波动会导致全体位权值偏移，需通过低噪声电源设计或软件校准补偿。

　　逐次逼近型ADC算法通过逐步二分逼近的搜索机制，以确定性与效率的平衡实现了高精度模数转换。其规则体系围绕顺序性、不可逆性和时钟同步展开，确保结果的可靠性。尽管受限于转换速度和噪声敏感性，但凭借低功耗与高性价比优势，逐次逼近型ADC算法仍是中高端数据采集系统的核心解决方案之一。

SAR ADC产品推荐